据《教育部办公厅关于进一步规范和加强推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作的通知》(教学厅〔2020〕12号)和《西南科技大学关于推荐2025年优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作的通知》(西南科大通字〔2024〕75号)(以下简称通知)文件精神,为做好我院2025年推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生(以下简称推免生)工作,结合学院实际情况,特制定本实施细则。
一、推荐工作的组织
(一)学院成立由院长任组长,党委书记、分管本科教学院领导、系主任、学办主任、教师代表等组成的推免工作领导小组,负责制定本院推免工作实施细则,接受申请、审查资格、组织评审、推荐公示和仲裁等工作。
(二)学院成立由分管教学院领导任组长,各系主任、教学办公室和学生工作办公室负责人、毕业生辅导员等组成的推荐工作小组,负责推免的常规工作。
(三)学院推免生推荐工作日常事项由数理学院教学办公室负责,学院学生工作办公室协助。具体联系人:赵老师、郭老师(东6C-415,联系电话:0816-6089667)。
二、推免生类型推免生基本条件、指标和分配方式
(一)推免生类型
1.普通推免生;
2.中国青年志愿者扶贫接力计划第27届研究生支教团(由校团委统一组织)。
(二)普通推免生基本条件
普通推免生应满足学校通知中推免生基本条件见《西南科技大学关于推荐2025年优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作的通知》(西南科大通字〔2024〕75号)。
(三)研究生支教团推免生基本条件
研究生支教团推免生应满足学校通知中推免生基本条件见《关于组建中国青年志愿者第27届研究生支教团暨西南科技大学第15届研究生支教团的通知》(西南科大团通字〔2024〕51号)。
(四)指标分配
1. 普通推免指标分配(共23人)
序号 |
专业 |
专业人数 |
名额 |
1 |
光电信息科学与工程 |
111 |
7 |
2 |
应用物理学 |
115 |
6 |
3 |
数学与应用数学 |
73 |
4 |
4 |
信息与计算科学 |
46 |
2 |
5 |
数据科学与大数据技术 |
68 |
3 |
信息与计算科学、数据科学与大数据技术专业共享指标 |
1 | ||
合计 |
413 |
23 |
说明:信息与计算科学专业、数据科学与大数据技术1个共享指标,由信息与计算科学专业综合排名第3名同学与数据科学与大数据技术专业综合排名第4名进行竞争确定。
2.中国青年志愿者扶贫接力计划第27届研究生支教团,在全校范围遴选,共14人。
三、推荐办法
(一)普通推免生推荐办法
1.推免生综合成绩计算办法
推免生综合成绩分包含以下内容:
①加权平均成绩。其计算办法如下:
加权平均成绩=(必修课第一次正考平均学分绩点-1)×10+60
②优先条件加分。依据《西南科技大学关于推荐2025年优秀应届本科毕业生免试攻读研究生工作的通知》中附件1和附件2以及《数理学院关于推荐2025年优秀应届毕业生免试攻读研究生优先计分办法》执行,优先加分上限为5分。
推免生综合成绩计算办法如下:
推免生综合成绩=加权平均成绩+优先条件加分
2.推荐依据
(1)拟推荐和拟递补名单的确定根据各专业推荐指标按推免生综合成绩由高到低依次推荐;
(2)若推免生综合成绩相同,则按加权平均成绩由高到低依次推荐。
(3)若排名在前的学生自愿主动放弃推免资格(需提供书面说明材料),则按推免生综合成绩排序由高到低依次进行递补;
(4)若对拟推荐和拟递补名单有异议,学院推免工作领导小组将进行审查,并按其他推免生综合成绩由高到低依次进行递补。若发现不具备推免条件者或者报送材料存在弄虚作假情况,将取消推免资格。
(二)研究生支教团推荐办法
校团委负责中国青年志愿者扶贫接力计划第27届研究生支教团的组建工作。学院根据《西南科技大学第15届研究生支教团通知》进行推荐,具体推荐工作由学院分团委组织实施。
四、具体日程安排
(一)普通推免生具体日程安排
9月13日12:00前,学院成立推免生推荐工作领导小组,制定推荐工作实施细则。学院通过网站、教学科研办外张贴等方式公示各专业前六学期必修课程加权平均学分绩点及排名。
9月13日17:30前,学院将推免工作细则及PDF电子文档报教务处,并同时在学院网站、学校主页“推免专栏”以及教育部“推免服务系统”予以发布。
申请推免学生在9月14日12:00前将相关证明材料递交到数理学院教学科研办公室(东六C-415)郭佳老师处,超过时限后提交的材料不予认可。
9月16日17:00前,学院在网站上对拟推荐学生和各专业递补学生的专业、学号、姓名、加权平均成绩、优先条件加分、综合成绩、排名等信息予以公示,公示期3个工作日,同时将拟推荐(含递补)名单以及学生成绩单(身份证号码_姓名.pdf)发文报教务处。
(二)研究生支教团具体日程安排
由校团委单独发布。
五、本细则由数理学院2025年推免生推荐工作领导小组负责解释。
原文链接:https://smp.swust.edu.cn/2024/0913/c619a205210/page.htm