1、清华大学王建民教授、龙明盛副教授团队提出了全球自动气象站预报大模型

清华大学王建民教授及合作团队提出了全球自动气象站预报大模型，首次实现使用统一深度模型完成全球范围内数万自动气象站的协同预报，可为近地气象要素提供高精度短期预报结果，并自动推理不同尺度区域内的天气过程，为气象科学发现提供了全新的数据驱动范式。研究成果以“统一深度模型实现全球自动站可解释气象预报”发表在《自然·机器智能》……阅读原文

2、南方科技大学王鹏程团队报道全新巯基亚硝基化蛋白组学研究方法

南方科技大学前沿生物技术研究院教授王鹏程团队在Nature Communications杂志发表论文，报道了新的巯基亚硝基化（S-nitrosylation）蛋白质组学研究方法，首次实现植物巯基亚硝基化修饰组的高精度定量检测，并发现巯基亚硝基化在内质网胁迫调控过程中的核心作用。……阅读原文

3、中国科学技术大学观测到单体量子系统中最强的量子互文性

中国科学技术大学郭光灿院士团队在量子物理基本问题研究中取得重要进展。该团队李传锋、许金时等与南开大学陈景灵教授、西班牙塞维利亚大学Adán Cabello教授等合作，实验研究了单体高维量子系统中对应于多体非定域性的量子关联，观测到迄今为止单体量子系统中最强的量子互文性。该成果发表在国际知名期刊《物理评论快报》上。……阅读全文 

4、中国科学院物理研究所基于光学微腔实现微帕级灵敏度超声波传感器

北京凝聚态物理国家研究中心博士生杨昊、曹雪凝等人在李贝贝特聘研究员的指导下，进一步系统研究了热噪声主导的灵敏度随微腔半径与厚度的关系，并利用微盘腔演示了微帕量级的高灵敏度超声波探测，结果已发表于Photonics Research.……阅读原文

5、北京大学莫凡洋课题组开展AI for Science交叉研究取得新进展

北京大学莫凡洋副教授课题组采用机器学习技术来预测手性分子在高效液相色谱中的保留时间，并提出分离概率这一指标以辅助预测色谱手性分离条件。提出一种分位数几何增强图神经网络，用于学习分子结构与保留时间的关系，实现多柱预测。研究成果发表于Nature Communications。……阅读原文

来源：各高校官网

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