1、如何备考专业课？
因此，如果你要备战人工智能这个专业，可以考虑考走自动化考研方向，报考双控、模式识别、或者控制工程（有些也改称为电子信息工程，比如西工大），此时，专业课为自动控制理论。自动控制理论分经典自动控制原理和现代控制理论2门课，有些是只考经典控制，比如西工大，有些是2个混合起来考，各自占有一定比例，具体你得看目标院校的考试大纲、招生目录。
2、如何备考数学？
人工智能，尤其是机器学习这些科目和高等数学的求导、求偏导，线性代数里面的矩阵运算、变换，概率论中的估计密切相关。这些都是数学一、数学三考的科目，认真学就是了。如果是数学，也不用担心，研一还会学习矩阵论和数理统计的，即便初试不考概率，研一还可以补的。
3、读研只能走控制方向吗？
不一定！你也可以考虑走计算机路线，然后如果计算机这块你的导师研究方向是做计算机视觉、图像处理的，那也是跟人工智能相关的。不过计算机的专业课好像有点难考，比控制学科的专业课难，具体你下来再多打听。也可以考虑走通信路线，然后关注导师的研究方向，类似上面。很多学科现在都是交叉的，到了读硕士期间，你就会发现，要想产出成果，一个算法原理会应用在很多领域，比如深度学习，大佬们一看CNN效果这么好，你在自然图像上取得了好效果，那我试试遥感图像，他再试试水下图像等等，没准通信领域里类似的的问题也可以考虑用CNN。因此，学科交叉是常态，走人工智能专业，最正统的，我个人认为还是模式识别与智能系统这个方向，也就是自动化考研。
4、如果确定走人工智能方向，需要关注哪些科目的学习？
推荐科目：
1、清华大学张学工教授的模式识别或者模式识别导论，或者南京大学吴建鑫老师的《模式识别》，在此基础上可以看看周志华的西瓜书（建议看看网络资料，大体有个认识，最深刻的理解还是要在实验、项目中历练）
2、计算机视觉、人工智能导论等课程，本科阶段侧重个了解即可。
3、和考研初试最相关的科目：自动控制原理。推荐看西北工业大学卢京潮老师的课程，B站就有，把这个列为重点来学习，但注意，它只起一个考研初试提分的作用。