1、清华大学深圳国际研究生院先进制造团队在特种刀具磨损研究领域取得系列进展

        清华新闻网7月4日电 近期，清华大学深圳国际研究生院先进制造团队智能制造与精密加工实验室在特种刀具磨损研究领域取得了系列进展。首先，在高性能耐磨刀具开发方面，提出了不同于传统刀具通过增强硬度提高耐磨性能的新思路。针对芳纶纸蜂窝复合材料超声加工薄刃刀具的结构特点，改为通过增强刀具材料韧性的方式提高刀具寿命，并具体针对该类特种圆盘刀进行了深入研究，开发了加工过程保持性能好、切削力小、加工表面质量优良的圆盘刀。这项工作采取优化热处理方案对材料进行了增韧改性，测试了热处理之后材料在硬度、韧性、耐磨性上的表现，获得了材料静态测试性能结果。接下来，采用上述材料制备刀具并进行超声加工实验，对比了在刀具全生命周期刀具的切削力、表面加工质量的演变规律。该研究发现，有别于传统切削刀具的性质，材料韧性对于超声加工圆盘刀来说是最重要的影响因素，不仅适用于冲击载荷场景，也能够提升刀具的可加工性和初始的锋利程度，增韧刀具在整个生命周期具有较好的加工性能。......阅读原文

2、北大第三医院詹思延教授团队发表最新成果，揭示多个慢性肾脏病治疗的潜在新靶点

        2024年6月19日，北京大学第三医院临床流行病学研究中心詹思延教授团队在中国科学院一区期刊《基因组医学》（Genome Medicine）在线发表关于慢性肾脏病多组学药物靶点的最新研究成果，论文题目为《整合多组学蛋白质组和转录组确定慢性肾病和肾功能的新型治疗靶点》（“Identifcation of novel therapeutic targets for chronic kidney disease and kidney function by integrating multi-omics proteome with transcriptome”），该研究揭示了多个慢性肾脏病治疗的潜在新靶点。......阅读原文

3、北京林业大学信息学院（人工智能学院）科研团队在无线传感器网络领域取得重要进展

        近期，信息学院罗传文团队在无线可充电传感器网络领域取得了重要突破，研究成果以“Dynamic Charging Strategy Optimization for UAV-Assisted Wireless Rechargeable Sensor Networks Based on Deep Q-Network”为题，在物联网领域国际顶级期刊《IEEE Internet of Things Journal》（中国科学院一区，IF=10.6）上发表。

        无线可充电传感器网络在精准农业、城市公交系统等领域有着广泛的应用前景。在这个网络中，可充电传感器能够监测环境，收集信息，并通过无线通信实现数据交互。然而,传感器的电池寿命一直是限制网络连续运行和整体性能的关键。更换电池不仅耗时耗力，而且成本高昂。因此，如何有效延长传感器寿命，成为了无线可充电传感器网络研究中的一项重要课题。......阅读原文

4、南京大学集成电路顶级会议VLSI报道高能效生物医疗芯片

        近日，2024 IEEE Symposium on VLSI Technology and Circuits在美国夏威夷召开，南京大学电子科学与工程学院施毅教授、邱浩副教授团队的论文“A 6.78 MHz Wireless Power and Data Transfer System Achieving Simultaneous 52.6% End-to-End Efficiency and 4.0 Mb/s Forward Data Delivery with Interference-Free Rectifier”成功被大会接收。

        植入式电子设备（脑机接口、内窥镜、血糖仪等）可以有效监测人体生理状态，产生刺激与控制信号，在健康监测中发挥着重要作用。但实现高效率的无线能量供给与高速率/低功耗的数据传输像是一对难以兼得的“鱼和熊掌”，一直困扰着产业界和学术界，成为限制植入式电子设备大规模应用的关键技术瓶颈之一。......阅读原文

5、中山大学陈洪波教授团队发布用于协作 SLAM 的大规模多模态数据集

        多机器人协作在搜索救援、工业自动化、智慧农业等领域发展迅猛，而协同 SLAM(C-SLAM) 是实现多机器人协作的核心技术。现有的 EuRoc、KITTI 等数据集虽然在单机 SLAM 领域发挥了重要作用，但却很难去评价多机协同的轨迹和建图精度。陈洪波教授团队发布了一个用于协作 SLAM 的大规模多模态数据集，由 3 个无人车沿四种轨迹采集，包含 7 个室外场景和 5 个室内场景。......阅读原文

来源：各高校官网 

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