学院拥有 “山西省空间信息网络工程技术研究中心”、“山西省空间信息网络研究生教育创新中心”、“山西省工业智能大数据研究生教育创新中心”等教学科研平台，并建立了大数据与人工智能山西省产教融合研究生联合培养示范基地。学院担任“中国大数据产业应用协同创新联盟”副理事长单位、“万物互联产业联盟”理事单位、“信息技术新工科产学研联盟大数据教育工作委员会”常务理事单位、“信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会”成员单位，并担任“山西省空间信息技术产业联盟”、“山西省物联网产业联盟”、“山西省网络安全和信息化行业技术中心”、“大数据方向专业硕士教育联盟”等学术团体的重要成员单位。

学院在人才培养、协同研究、管理优化、学科发展四个方面先行先试、探索创新，发挥工业大数据、空间信息大数据、物联网与大数据技术、社会治理大数据等领域研发优势，围绕大数据理论研究、技术攻关与行业应用协同发展，形成多学科交叉融合，政产学研用协同发力的教学科研发展模式。

为了进一步提高大数据学院硕士研究生招生的生源质量，促进接收优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生工作的健康发展，根据教育部相关文件精神，和太原理工大学的工作安排，大数据学院2023年接收优秀本科毕业生免试攻读硕士研究生的工作安排如下：

 

一、学科情况

大数据学院现有数据科学1个学科博士点，学术硕士为数据科学专业，专业硕士为人工智能和大数据技术与工程专业。

二、接收学院、专业领域

030    大数据学院

0812J5数据科学

085410人工智能

085411大数据技术与工程

三、申请条件

1、申请人必须获得所在学校推荐免试资格，且已在“教育部推免服务系统”注册成功。

2、在满足条件1基础上，同时具备以下条件之一者复试后可直接录取：

（1）本科毕业院校为国家“双一流”建设高校。

（2）本科阶段发表与专业相关的学术论文、或获科研成果奖项、或在全国重大竞赛中获奖者。

（3）参加学院组织的夏令营活动获得优秀者。夏令营的具体日程和办法可咨询我院相关负责人。

3、申请直接攻博要求CET-6≥425。

4、计算机类、软件工程、统计、数学类、控制类、电子信息类等相关专业本科生均可申请。

四、接收程序

1、有意报考我院的推免生请在中国研招网“全国推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生信息公开管理服务平台”开通后（以下简称推免系统）填写报考志愿，所报研究生专业与本科学习专业相同或相近。

2、研究生院通过“推免系统”审核推免生信息，对符合申请条件者发送复试通知。

3、同意参加复试的考生通过“推免系统”进行回复“是否同意复试”，同时向我院寄送申请材料，与我院负责人联系安排复试。

4、我院对参加复试的推免生组织复试，复试合格者上报研究生院备案。

5、研究生院通过“推免系统”向推免生发待录取通知。

6、推免生通过系统回复“是否同意录取”。

7、研究生院汇总同意录取的推免生名单经校招生领导小组审核后，在研究生院网站公示，公示无异议后，报省考试中心审核备案，省考试中心审核通过后，确定录取名单。

五、复试

复试方式、地点和时间届时登录我校研究生院网站查看。

六、申请人提交材料

申请者在复试时须提供以下材料原件和复印件，原件由学院审核，所有复印件统一用A4纸张复印需留存学院备案。申请人必须保证全部申请材料的真实性和准确性，如申请人提交的信息不真实或不准确，我院将取消申请人的复试资格。所有申请者的材料一律不退还。

1、本科成绩单（加盖学生所在学校教务处公章）；

2、各类获奖证书、学术论文及科研成果等材料；

3、国家英语四级考试合格证书（或成绩证明）。

七、其它

1、申请人在推荐免试过程中如有弄虚作假行为，学校不予录取。

2、已被我校录取的推免生如在入学报到时未获得学士学位证书和毕业证书，学校将取消其录取资格。

3、被我校正式录取的推荐生，不再参加我校2023年全日制统考的复试录取环节。

4、教育部规定接收推免生截止时间为10月20日，我校可根据录取情况提前结束接收推免生工作。

5、每位推免生只能在一个专业参加复试。

6、推免生须符合普通高等学校招生体检标准，录取报到后需参加我校校医院体检，不合格者取消录取资格。

7、资助政策和办法：（1）入学后第一学期享受学业奖学金（生源奖学金）1万元；（2）如从本科第7学期12月开始提前进入研究生课题阶段，则每月享受1000元科研津贴（至第8学期6月份，共发放6个月），其余奖助政策办法请参考我校研究生院网站《太原理工大学研究生奖助体系》相关文件说明。

八、特别注意

1、请随时关注“太原理工大学研究生招生网”的相关通知公告，该网站是我校招生工作官方网站。

2、具体可以参看太原理工大学研究生招生网关于“太原理工大学接收2022届优秀本科毕业生免试攻读研究生工作安排”的通知（http://yz.tyut.edu.cn/info/1017/2131.htm）。

学院联系人：刘老师

办公电话：0351-3176793

联系邮箱：chenxiaosha@tyut.edu.cn