1、清华大学药学院刘刚课题组在基于新型硝基还原酶Rv3368c的结核分枝杆菌荧光诊断试剂方面取得进展

清华新闻网1月11日电 近期，清华大学药学院刘刚教授课题组对基于新型硝基还原酶Rv3368c的结核分枝杆菌荧光诊断试剂进行研究，发现Cy3-NO2-tre有可能能够用于早期监测抗结核药物的治疗效果。.......阅读原文

2、北京大学何爱彬团队开发uCoTargetX技术实现单细胞多组蛋白修饰与转录并行检测

2024年1月3日，北京大学未来技术学院、北京大学-清华大学生命科学联合中心何爱彬教授团队于Science Advances期刊发表了题为“ Single-cell joint profiling of multiple epigenetic proteins and gene transcription”的文章，报道了一种名为uCoTarget（ultra-high throughput Combined TAgmenting enRichment for multiple epiGEneTic proteins in the same cells）的单细胞多维表观检测新技术，能够在单个细胞同时捕获高达5种不同的蛋白质-染色质互作信息。研究者在此基础上进一步优化革新，发展了uCoTargetX技术，在国际上率先实现单细胞多种组蛋白修饰和转录组的并行检测，为深入研究各种生理病理状态下细胞命运的表观调控提供了强有力的技术工具。......阅读原文

3、中国科学院物理研究所晶圆级立方碳化硅单晶生长取得突破

近期，中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心的陈小龙团队提出了调控固-液界面能，在异质籽晶上较同质籽晶优先形核和生长的学术思想。主要包括：1) 3C(111)面和4H(0001)面的晶格失配度小，固-固界面能很低；2) 4H和3C体相Gibbs自由能的差别较小；3) 如果通过调控熔体成份，使得3C(111)-熔体的界面能较4H(0001)-熔体的界面能足够低，二维形核以及后续生长的Gibbs自由能则对于3C相更有利。该团队自主设计、搭建了超高温熔体表面张力和固-液接触角测试设备，在高温下测量了不同成份熔体的表面张力，熔体与4H-SiC、3C-SiC的接触角，获得了4H-SiC、3C-SiC与高温熔体的固-液界面能的变化规律，验证了界面能调控的可行性。该团队利用高温液相法，实现了相同过饱和度条件下3C-SiC的Gibbs自由能更低的要求，抑制了生长过程中的相变，在国际上首次生长出了直径2-4英寸、厚度4-10 mm、单一晶型的3C-SiC单晶，如图1和图2所示。......阅读全文

4、南科大曾振中、刘江团队合作发文构建新的全球陆地蒸散发数据集

近日，南方科技大学环境科学与工程学院副教授曾振中团队联合计算机科学与工程系教授刘江团队在Scientific Data上发表题为“Long-term gridded land evapotranspiration reconstruction using Deep Forest with high generalizability”的研究论文。该研究利用深度森林（Deep Forest）人工智能算法，结合全球长期通量观测网络数据（FLUXNET），构建了全球陆地蒸散发数据集HG-Land，为深入研究陆-气交互作用提供了新的数据支持。......阅读原文

5、北京林业大学信息学院青年教师发表认知通信和网络领域研究成果

近期，信息学院青年教师范新在认知通信和网络领域TOP期刊《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》以第一作者发表学术论文“CB-DSL: Communication-efficient and Byzantine-robust Distributed Swarm Learning on Non-i.i.d. Data”，北京林业大学为第一完成单位。该期刊简称为“IEEE TCCN”，中科院SCI期刊分区表大类和小类均为一区，2023年影响因子为8.6。

物联网设备收集的丰富数据和机器学习（Machine Learning，ML）的复兴，引发了人工智能（Artificial Intelligence，AI）的最新趋势。然而，传统的机器学习和最近的联邦学习（Federated Learning，FL）还面临着重大挑战，包括通信瓶颈、数据异构和边缘物联网的安全问题等。同时，大规模物联网系统的群体性特征被大多数现有研究忽视。为解决上述挑战和问题，需要对分布式学习算法进行新的设计，范新在论文提出了一种高效鲁棒的分布式学习方法CB-DSL。......阅读原文

来源：各高校官网
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