1761| 学校: | 南昌航空大学 |
| 专业: | 工学 |
| 年级: | 2024 |
| 招生人数: | 8 |
| 招生状态: | 正在招生中 |
南昌航空大学图像检测与智能识别研究团队主要从事机器视觉与智能感知领域研究，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等30余项，在国内外高水平期刊发表学术论文90余篇，授权发明专利28项，研究经费充足。团队骨干教师张聪炫教授在2022年获得国家优秀青年科学基金资助。
陈震教授个人主页：http://dscx.yjs.nchu.edu.cn/index.php/homepage/226.html
张聪炫教授个人主页：http://dscx.yjs.nchu.edu.cn/index.php/homepage/300.html
本课题组学生第一作者近一年发表学术论文：
1. z. huang, c. zhang, l. ge, z. chen, k. lu and c. wu, "joining spatial deformable convolution and a dense feature pyramid for surface defect detection," in ieee transactions on instrumentation and measurement, 2024, doi: 10.1109/tim.2024.3370962. (sci二区，jcr q1)
2. deng keyu, zhang congxuan*, chen zhen, hu weiming, li bing, lu feng. jointing recurrent across-channel and spatial attention for multi-object tracking with block-erasing data augmentation. ieee transactions on circuits and systems for video technology, 2023, 33(8): 4054 - 4069. (sci一区，jcr q1)
3. c. feng, z. chen, c. zhang, w. hu, b. li and f. lu, "iterdepth: iterative residual refinement for outdoor self-supervised multi-frame monocular depth estimation," in ieee transactions on circuits and systems for video technology, vol. 34, no. 1, pp. 329-341, jan. 2024, doi: 10.1109/tcsvt.2023.3284479. (sci一区，jcr q1)
4. s. meng, c. zhang, q. shi, z. chen, w. hu and f. lu, "a robust infrared small target detection method jointing multiple information and noise prediction: algorithm and benchmark," in ieee transactions on geoscience and remote sensing, vol. 61, pp. 1-17, 2023, art no. 5517117, doi: 10.1109/tgrs.2023.3295932. (sci一区，jcr q1)
5. wang zige, chen zhen, zhang congxuan, zhou zhongkai, chen hao. lcif-net: local criss-cross attention based optical flow method using multi-scale image features and feature pyramid, signal processing: image communication, 2023, 112: 116921. (sci三区，jcr q2)
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2024年，本课题组的研究生招生计划16人左右，尚有些许调剂名额，欢迎有志于提升学术水平的优秀本科毕业生调剂至本课题组，相关要求如下：
(1)学硕（英一数一）290分及以上，专硕（英二数二）330分及以上；
(2)本科所学专业为计算机、电子信息、自动化、测控技术与仪器等相关工学专业；
(3)对计算机视觉具有浓厚兴趣，具有较好的编程基础。
本课题组拟接收调剂的硕士研究生学科专业：
(080400)仪器科学与技术（学硕）
(085407)电子信息（专硕）
有意向咨询的同学请将简历发送到电子邮箱：1073079712@qq.com 卢老师
邮件标题格式：姓名+本科院校+考研初试总成绩+学/专硕，其余内容请放到邮件正文中
同时邮件中务必附带个人简历（pdf格式，请勿以压缩包形式发送）
由于咨询的同学实在太多，无法做到一一回复，请有需要的同学关注这个b站账号【Feng_LU的个人空间-哔哩哔哩】 https://b23.tv/wk8VYOs，每周会不定期抽空答疑
温馨提示：该信息自网络渠道整理，没有辨别其有效真实性，若对本信息有意向，请联系院校老师核实。若有不妥，请联系我们删除。同时提醒大家，在调剂复试阶段，一定注意不法分子，在交流过程中涉及金钱等，切勿相信，谨防上当受骗。谢谢。
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