浙江科技学院bit lab实验室信息技术方向接收调剂研究生
学校：浙江科技学院
实验室官网：https://bit.zust.edu.cn:6905/index.html

bit-lab信息实验室需要专业：
0855工学-机械[专硕]-医学大数据方向
0255经济学或理学-应用统计-医学大数据方向
有意向的同学请发简历至 bit_lab@126.com 史师兄
相关咨询：qq群 292266280

若有信息实验室相关的问题想咨询，请把问题随简历一起发送到上述邮箱，非睡眠时间会在3小时以内进行回复。

bitlab 实验室位于数字经济第一城杭州， 背靠城西科创大走廊，俯瞰小和山，远眺西子湖。实验室致力于生命健康领域 的新一代可信智能信息技术研究，深度融合生物技术与信息技术，数字赋能， 创新引领，探索人类健康与生命的未来。实验室在人才培养上，着力营造求真 务实、开拓创新的学术氛围，依托优质项目培养高水平应用型人才，通过承担 国家和省部级重大科研任务，开展高水平科学研究，输出社会迫切需要的复合 型信息技术人才。
bit-lab信息实验室现有085500[机械]专业硕士——区块链技术、医疗人工智能、脑电信号处理、生信数据库等研究方向的调剂名额，欢迎计算机科学与技术、软件工程、电子信息、机械工程、统计学等专业的考生加入浙江科技学院bit lab继续学习与深造。

一、 研究方向
bit-lab信息实验室研究方向：区块链技术、知识图谱、生物医学大数据、脑电研究
1、围绕生命健康医学大数据，纳入病人的临床数据和病人样本的组学数据（基因组、转录组学、代谢组等），针对不同疾病（脑血管病，心血管病，肝癌），搭建包括临床数据、样本数据、开源数据在内的数据库。
2、利用生物信息学建立疾病预防预后风险评估模型，筛选早期诊断、精准用药、预后评估的精准靶标，利用机器学习进行靶点药物筛选。
3、利用知识图谱和知识计算框架，搭建医学搜索引擎，医疗问答系统，医疗决策支持系统和云服务平台等。
4、利用脑电信号，搭建机器学习和深度学习框架提取脑电信号特征，对癫痫病人、脑卒中病人进行早期预测和评估。

二、招生条件
准备加入本实验室的学生应具备强烈的科研热情，良好的团队精神与沟通协调能力，具有较好的英文写作能力和表达能力，需具备相关方向的研究基础，参与完成过相关纵向项目者优先考虑。

三、团队简况
本实验室拥有良好的实验条件和一流的跨学科科研团队。先后获得国家863计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金、浙江省重点研发项目、浙江省公益项目等。与此同时，团队还与相关医学研究机构具有深度合作，包括中国军事科学院、浙江大学、中国医学科学院等在内，建立了较为成熟的联合培养模式。 

温馨提示：

该信息自网络渠道整理，没有辨别其有效真实性，若对本信息有意向，请联系院校老师核实。若有不妥，请联系我们删除。同时提醒大家，在调剂复试阶段，一定注意不法分子，在交流过程中涉及金钱等，切勿相信，谨防上当受骗。谢谢。